數據分析還將標識設計與銷售藝術提高到一個新的、科學的層面。首先,我們考慮銷售人員的招聘問題。傳統的方法是看簡歷、與應聘者面談,如果此人貌似一個成功銷售人員,我們就會雇用他,并對其寄予厚望。在法國和其他一些歐洲國家,應聘者可能還得提交一份書法作品,由分析師進行分析,借此幫助制定雇傭決策。但是,我尚未聽說哪項研究證明了書法和銷售成功之間存在相關關系。這完全是一種藝術和審美,而不是科學。

    不過,汽車銷售研究表明,一個簡單的智商測驗要比其他任何方法更準確地預測應聘者將會銷售多少輛車。美國一家領先汽車銷售公司分析了他們能夠想到的其他各種變量,旨在了解這些變量與銷售成功之間是否存在相關關系。該公司開始基于測試數據(而非銷售管理人員的主觀判斷)招聘銷售人員。該公司的所有者聲稱,以往,公司需要試用三個銷售員才能找到一名合格者(與行業平均水平相同);然而,自從實施并完善了這個以數據為導向的招聘新方法之后,公司至少能夠從試用的三個雇員中找到兩個表現出眾者。